Más sobre proyecciones ortogonales

18 de Octubre de 2008 · Imprimir Imprimir

Este post lo vamos a dedicar a demostrar el siguiente teorema, que resultará de utilidad más adelante:

Sea el espacio vectorial euclídeo R^n y en él, dos conjuntos de vectores V y W con W \subset V. Si llamamos H_V a la matriz asociada a la proyección ortogonal sobre el espacio generado por el conjunto de vectores V y H_W a la matriz asociada a la proyección ortogonal sobre el espacio generado por el conjunto W resulta que, \forall Y \in R^n:

  • H_W H_V Y = H_W Y
  • H_V H_W Y= H_W Y

Comencemos por demostrar la primera afirmación. H_W H_V Y = H_W Y si y sólo si H_W H_V Y - H_W Y = 0 es decir si y sólo si H_W(H_V Y - Y)=0. Esto es equivalente a afirmar que H_V Y - Y es ortogonal a W lo cual es cierto ya que H_V Y - Y es ortogonal a V y W \subset V.

Respecto a la segunda afirmación, H_W Y = H_V H_W Y si y sólo si (I - H_V) H_W Y =0. Por otra parte, si llamamos M_V a la matriz cuyas columnas son los vectores del conjunto V tendremos, dado que H_W Y es combinación lineal de los vectores de W -y por tanto de los vectores de V-, que H_W Y = M_V C, siendo C un vector de orden (k,1), con k igual al número de vectores en el conjunto V.

Uniendo estas dos expresiones tendremos que:

(I - H_V) H_W Y = (I - H_V) M_V C

pero como la matriz asociada a la proyección ortogonal sobre el espacio columna de la matriz M_V -matriz a la que hemos llamado H_V- es:

H_V=M_V {({M_V}^t M_V)}^{-1} {M_V}^t tenemos que:

(I - H_V) M_V C = \{ I - M_V {({M_V}^t M_V)}^{-1} {M_V}^t \} M_V C

Desarrollando el producto nos queda:

(I - H_V) M_V C = M_V C - M_V {({M_V}^t M_V)}^{-1} {M_V}^t M_V C = M_V C - M_V C = 0

con lo que se demuestra que:

(I - H_V) H_W Y = (I - H_V) M_V C = 0

y que, por tanto:

H_W Y = H_V H_W Y

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