Análisis y comunicación de datos cuantitativos

Gracias a Asier he descubierto Academic Earth. Se trata de un sitio con lecciones, clases y charlas de expertos en los temas más diversos. Sirva como muestra la lección sobre matrices simétricas y definidas positivas del profesor Gilbert Strang del MIT.

Conocido es el diferente enfoque de las escuelas anglosajona y francesa en lo que se refiere al análisis de datos. Lo pone de manifiesto Andy Sutter -citando un texto de Desrosières- en el blog de Andrew Gelman:

• French social scientists prefer a visual display of statistical data, which is usually presented as “orthogonal projections” of a “cloud of points, constructed in a space having a large number of dimensions”. In them, “constellations of co-occuring properties … appear according to a statistical and probabalistic logic, rather than a deterministic one.” He points out that visual presentations make it easier to understand the data and “to stabilize and memorize” the forms of the relationships. “In the written commentaries [to these graphics], the subjects of verbs are social groups, or classes of individuals, connected to each other by a probable commonality of behavior, [and regarded] from a holistic perspective of the reconstitution of a person, a group or a locality. With a statistical data-set as their point of departure, these analyses try to approach the semantic richness of a literary description.
• Anglo-Saxon social scientists prefer to use regressions, and write their articles in the language of formulas and equations, which include a deterministic part “plus a random error. The distinction between so-called endogenous and exogenous variables, or those to be explained and those that are explanatory, is in contrast to the symmetry of [data analyses such as are preferred in France], which are directed not to explanation but to description. … The language of econometric regression … is adapted to building models for action, relating effects (the objects of research) to causes (possible actions).

En la actualidad me encuentro embarcado en la elaboración de una serie de artículos relacionados con la obtención de tipologías para las regiones de España. Además del archiconocido dendrograma se nos ha ocurrido que podríamos emplear mapas de los de toda la vida para representar los grupos que surgen de la tipología de regiones -por ejemplo, pintando las regiones que conforman el mismo grupo del mismo color-. Tras mucho buscar he encontrado una página del INE de la que se pueden descargar mapas en formato shp de las regiones y provincias españolas.

No hace falta decir que R puede leer este formato de datos. El package que se debe emplear es shapefiles.

Lockhart ha dado en el clavo con este breve texto acerca de la situación de las matemáticas en nuestra cultura. ¿Qué hemos hecho? ¿Tiene remedio aún?

Durante el mes de enero y la primera quincena de febrero he estado impartiendo un curso de 12 horas con el  título Introducción a R para los investigadores del Instituto Vasco de Competitividad de la Universidad de Deusto.

Dejo aquí las transparencias que he empleado por si resultan de utilidad a alguien. Os agradecería que, si encontráis errores -de bulto o no tanto- me informarais de ellos.

(Si alguien quiere el archivo de Lyx con el que he generado el pdf no tiene más que pedirlo).