Las vacaciones de navidad han servido para poder preparar una del documento de resumen sobre introducción a la regresión lineal múltiple (¡gracias Nerea!) y, también, para corregir algunas erratas de la .
Os los dejo para que dispongáis de ellos y, sobre todo, para recibir vuestros comentarios.
El asunto de la relativización de los indicadores económicos es un tema recurrente en este blog. En esta ocasión, sin embargo, vamos a apoyar los argumentos presentados en anteriores posts con datos procedentes de una investigación cuyo objetivo último es el de establecer una a partir de indicadores de , estructura productiva y .
Disponemos de datos para un total de 187 regiones europeas -seleccionadas según la nomenclatura en función de su grado de autonomía- referentes a un conjunto de variables de las que destacaremos el (PIB), y el número de personas no (DESEM). Si elaboramos un con estas dos variables obtenemos el siguiente resultado:
Se observa la existencia de una relación lineal directa y fuerte entre el número de personas no empleadas y el Producto Interior Bruto de las regiones europeas. Este hallazgo puede parecer contrario a la intuición: ¡¿resulta que cuanto mayor es el número de personas que no tienen trabajo es mayor el PIB?!.
La respuesta a esta pregunta es afirmativa y la explicación es sumamente sencilla: el origen de la paradoja se encuentra en la diferencia de tamaño entre las regiones europeas y en el hecho de que las regiones grandes tienden a tener muchas personas no empleadas -y también muchas personas con empleo- y un gran PIB mientras que las regiones pequeñas tienen pocas personas sin empleo y un PIB más reducido. En resumen, la correlación entre estas dos variables es una , por la variable tamaño de la región -medida en forma de número de habitantes, PIB o de otra forma apropiada-
El panorama cambia de forma drástica si consideramos las variables anteriores convenientemente relativizadas, es decir, el Producto Interior Bruto per capita () y la (TDESEM). El diagrama de dispersión que se obtiene es el siguiente:
Cuando consideramos los indicadores económicos regionales sin relativizar obtenemos:
Tras la tanda de posts relativos al modelo de regresión múltiple ha llegado el momento de poner orden en el caos. Con ese objetivo he elaborado un (21 páginas) que resume -sin demostraciones- los hechos básicos del modelo de regresión.
Espero vuestros comentarios para mejorar el documento.
Actualización: nueva versión del documento.
Preparando un ejercicio de regresión lineal sencillo -con un par de variables explicativas- para la asignatura de me he encontrado con la necesidad de tener que realizar muchos cálculos con matrices y se me ha ocurrido recurrir a .
es el que he elaborado. Puede ejecutarse desde Octave escribiendo Supermercados en el .
PS: Es el famoso ejemplo de los supermercados ( en formato )
Últimamente me he tomado muy en serio el objetivo de mejorar mi pericia en la utilización de . En mi esfuerzo por dotarme de un conjunto de herramientas que me permita -de una vez por todas- desinstalar de mi ordenador me he suscrito a , un blog que presenta diariamente del orden de 10 o 12 actualizaciones de packages de R. Algunos son sumamente pero otros parecen muy útiles y generales. En esta última categoría clasificaría yo el package que, entre otros, permite efectuar los siguientes contrastes:
está el manual con la descripción de las funciones. Yo ya me lo he instalado.
